استخدام القياسات في مجال علم الاقتصاد. ويهتم الاقتصاد القياسي بقياس العلاقة بين مختلف المتغيرات الاقتصادية لرسم السياسات الاقتصادية والاجتماعية والتنبؤ بالقيم المستقبلية للظاهرة موضوع البحث. كما يركز الاقتصاد القياسي في التطبيق على النظرية الاقتصادية ، الاقتصاد الرياضي، والأساليب الإحصائية.

 وهناك تداخل بين القياسات في علم الاقتصاد وبين القياسات في الدراسات الببليومترية  bibliometrics عندما يشتركان في المبادئ التي تتشابه من حيث المفاهيم أو القياس الرياضي.

ومفهوم عدم التساوي هي المنطقة التي يحدث فيها التداخل بين القياسات في علم الاقتصاد وبين القياسات في الدراسات الببليومترية. فالمتخصصون في قياسات علم الاقتصاد يضعون تعبيرات رياضية لتحليل التوزيع غير المتكافئ للثروة. وهذه التعبيرات ينظر إليها المتخصصون في الدراسات الببليومترية على أنها صحيحة أيضا في قوانين القياسات الببليومترية. فمثلا، يقترح قانون لوتكا  Lotka's law أن هناك بعض المؤلفين أغزر wealthier  إنتاجا من بقية المؤلفين في حقل موضوعي معين.

وقد قام الاقتصادي  Atkinson  عام 1970 في العمل التالي:

Atkinson, A. B. (1970). On the measurement of inequality. Jountal of Economic Theory, 2, 244-263.

بوضع بعض الصيغ لقياس عدم التكافؤ في توزيع الثروات.

كما وجد  Egghe and Rousseau، وهما متخصصان في علم المعلومات، تشابها كبيرا بين القياسات الرياضية في الاقتصاد التي وضعها  Atkinson  وقوانين القياسات في الدراسات الببليومترية في العمل التالي:

Egghe, L. and Rousseau, R. (1991). Transfer principles and a classification of concentration measures. Journal of the American Society for Information Science, 42, 479-489.